Avec près de 900 collaborateurs et un chiffre d’affaires de 140 M€ en 2022, Etienne Lacroix Group est un acteur de la pyrotechnie appliquée aux secteurs de la Défense et de la Sécurité Civile jusqu’à la création d’événementiels pyrotechniques et multimédia.
Doté d’un savoir-faire unique reconnu à l’international, l’innovation est le moteur de la croissance du Groupe depuis 1848. Nos valeurs d’innovation et d’excellence sont portées par une gestion dynamique des compétences à travers notre Académie interne de formation et nos filières d’expertise. La politique des ressources humaines du Groupe valorise la mobilité interne à travers son dispositif de passerelles métiers.
Pour notre Business Unit Lacroix Défense(CA 65 M€) située à Mazères (09) spécialisée dans la conception de systèmes de contre-mesures Terre, Air et Mer, et également active dans le secteur des pyromécanismes dans les domaines du spatial et de la défense, nous recherchons un Data scientist en alternance.
Vos missions
Accompagné de nos experts métiers, vous contribuez à la mise en place de modèles prédictifs concernant la performance de nos produits pyrotechniques.
Plusieurs phases de travail sont attendues :
Analyse des données : synthèse et regroupement de multiples données (résultats d’essais, caractéristiques techniques et physico-chimiques, quantité, …)
Choix des outils statistiques à utiliser
Description des corrélations
Proposition de modèles prédictifs
Test des modèles sur les données tests
Les atouts :
Sujet de R&D
Découverte du domaine pyrotechnique
Votre profil
Vous intégrez un Bac+5 (Master 2 ou diplôme d’Ingénieur) en Data science ou Intelligence Artificielle. A travers vos cours ou projets école vous avez déjà eu l’occasion de créer des modèles prédictifs. Vous avez des connaissances sur Python et SQL.
Ce qui fera avant tout la différence, c’est vous ! Vous êtes force de proposition, débrouillard, rigoureux et curieux. Vous disposez d’une bonne capacité d’adaptation et faites preuve d’une aisance relationnelle et de qualités rédactionnelles.